“人工智能”这个词经常会让人联想到恐惧和恐惧。对人工智能的未知可能性的恐惧，对像《终结者》这样的电影所带来的由人工智能引发的反乌托邦图像的恐惧，以及对人工智能有朝一日会抢走我们工作可能性的恐惧。
这种担忧既不是新的，也不是毫无根据的，就像任何具有颠覆性的技术发明一样，更快、更高效的机器注定会取代人类工人。然而，那些担心人工智能将会取代他们的工作的人会更容易放下担心，因为他们知道自己至少有可能找到一份新工作。
Gartner的一份新报告指出，尽管人工智能将会减少180万个工作岗位，但它将创造230万个就业岗位。Gartner首席研究员Peter Sondergaard预计，人工智能将增强员工的能力，并可能成为2020年的“净就业创造者”。我相信，就像过去所有的颠覆性技术一样，人工智能将为新工作带来很多机会。
随着人工智能的崛起，以下五种职业将会出现显著的增长。
1、数据科学家
数据科学家是一种新型的分析数据专家。他们通过分析数据来理解复杂的行为、趋势和推断，发现有助于公司做出更明智的商业决策的隐性洞见。正如SAS所言，数据科学家“既是数学家，又是计算机科学家，又是潮流观察者”。
下面是一些数据科学如何使用的例子：
Netflix提供数据挖掘电影观看模式，以了解是什么驱动了用户兴趣。该公司利用这些数据来决定制作Netflix的原创内容。
Target利用消费者数据来识别其基础的主要客户群体。它还分析了这些细分市场中独特的购物行为，从而将消息传递给不同的受众。
宝洁利用时间序列模型更清楚地了解未来的需求，这有助于公司规划最优的生产水平。
随着人工智能推动了创造和收集更多数据的趋势，未来数据科学家的需求将会越来越大。IBM预计，到2020年，对数据科学家的需求将飙升28%，数据科学家、数据开发者和数据工程师的年需求量将达到70万。典型的人工智能专家，包括刚毕业的博士和受教育程度较低的专业人士，以及仅仅几年的工作经验，他们的年薪可以从30万美元到50万美元不等，或者更高的薪水和公司股票。
2、人工/机器学习工程师
在大多数情况下，机器学习工程师会与数据科学家合作，以同步他们的工作。因此，对机器学习工程师的需求可能会出现类似数据科学家的增长。尽管数据科学家预计在统计学和分析学方面拥有更强的技能，但预计他们将拥有计算机科学方面的专业知识，而且他们通常需要更强大的编程能力。
如果你在10年前进入机器学习领域，你很难在学术界以外找到工作。现在，随着每个行业都在寻求将人工智能应用于自己的领域，对机器学习技术的需求无处不在。人工智能将继续推动机器学习工程师的高需求。此外，在不同的垂直领域运营的公司——例如图像识别、语音识别、医疗或网络安全——已经面临着用正确的技能和知识来收购劳动力的挑战。根据Gartner的数据，一位试图在纽约招聘人工智能技能人才的CIO，只需要32名专家的人才储备。在这些人中，只有16人是潜在的候选人，只有8人在积极寻找新的机会。
3、数据标记专业人员
随着数据收集在几乎每一个垂直领域的普及，对数据标签专业人员的需求在未来可能会激增。事实上，数据标签可能会成为人工智能时代的蓝领工作。
IBM负责沃森项目的团队负责人Guru Banavar说：“数据标签将是数据的整理，你可以在那里获取原始数据，清理干净，并组织它让机器摄入。”标签使人工智能科学家能够在新任务中训练机器。
Banavar说：“假设你想要训练一台机器识别飞机，你有一百万张照片，其中一些有飞机，有些飞机没有飞机。你需要有人先教电脑哪些图片有飞机，哪些图片没有飞机。这是labelers将发挥作用的地方。
4、人工智能硬件专家
人工智能领域另一项日益增长的蓝领工作是负责制造GPU芯片等人工智能硬件的工业工作。大型科技公司已经在采取措施打造自己的专用芯片。
英特尔正在开发专门用于机器学习的芯片。与此同时，IBM和高通正在打造一种硬件架构，它可以反映神经网络的设计，也可以像他们一样执行。Facebook的人工智能研究主管延恩•勒昆表示，Facebook还在帮助高通开发与机器学习相关的技术。随着对人工智能芯片和硬件的需求日益增长，制造这些专门产品的工业制造业岗位将出现增长。
5、数据保护专家
有价值的数据、机器学习模型和代码的增加将会带来未来对这些数据的保护，因此需要数据库保护IT专家。
许多层次和类型的信息安全控制都适合于数据库，包括：访问控制、审计、认证、加密、完整性控制、备份、应用安全。
应用统计方法的数据库安全性
通过防火墙和基于网络的入侵检测系统等网络安全措施，数据库在很大程度上得到了黑客的保护。随着网络越来越多地向更广泛的网络开放，尤其是来自互联网的接入，保护数据库系统以及它们内部的程序、功能和数据将变得更加重要。
组织总是需要人类的判断
虽然人工智能可以用来加快常规进程，将来可能会取代一些工人，但它创造的就业机会将超过它所能摧毁的。从数据中分析、组织和得出可操作结论的过程，人类仍然是必要的。这就是为什么人类在人工智能的创造、实现和保护中所扮演的角色将变得更加重要。
正如Frost&Sullivan高级副总裁Andrew Milroy所言，“缺乏必要的人力来实现这些转变，将会减缓技术的普及和自动化。”人工智能将创造就业。新的高技能工作将伴随着使用新的、颠覆性的技术而出现。没有他们，这项技术的实施是不可能的。”
人工智能是人类连续统一体的一步。这项技术正在开发一些工具，让生活变得更简单，减少人类做低级工作的需要。人工智能的普及速度和普及程度意味着，培训劳动力向这些新岗位转移的责任是我们应该认真对待的——当然，这也是就业增长的一个机会。
